Intelligence Artificielle

&

Acquisition d’Informations

Automatiser, prédire, comprendre : l’IA à votre service

Notre expertise en Intelligence Artificielle s’associe à une maîtrise approfondie des systèmes d’information géographique pour proposer des solutions sur mesure. Nos projets repoussent les limites des technologies actuelles pour répondre à vos besoins les plus complexes.

 

Notre expertise IA

Notre expertise IA illustrée par des projets concrets

RoadMapper AI – L’IA pour l’acquisition de données terrain

RoadMapper AI est un outil innovant de reconnaissance automatique d’objets basé sur l’intelligence artificielle et la vidéo géoréférencée. Mobile et autonome, fonctionnant sur smartphone, il permet de capturer, géolocaliser et transférer des données terrain en temps réel, optimisant ainsi les saisies et mises à jour de données. Présentation du produit (pdf)

Machine Learning cartographique

Grâce aux expériences de longue date en Machine Learning, nous fournissons des prestations de récupération d’information sur des cartes numériques. En exemples récents :

Analyser des cartes nationales historiques suisses jusqu’en 1940 pour déterminer les années de construction des bâtiments existants aujourd’hui. Ce projet visait à confirmer le haut pourcentage de réussite (90%) à l’échelle d’un territoire cantonal. Ce projet a été réalisé en collaboration avec le Swiss Territory Data Lab

Analyser des cartes historiques suisses jusqu’en 1400 pour constuire un système de géolocalisation multilingue des lieux historiques. Ce système génère une base de connaissance IA réexploitée par d’autres processus d’IA pour géolocaliser des informations liées au patrimoine et à l’histoire.

Acquisition intelligente sur Image, Vidéo, LiDar

Projet d’acquisition et géolocalisation d’objets sur des réseaux de transport public. Création d’une architecture d’IA sur mesure, légère et optimisée pour la reconnaissance depuis des vidéos géoréférencées et complément sur le LiDar, ou inversement détection dans le nuage de point LiDar avec des vérifications sur la vidéo. 

Les données permettent d’alimenter à la fois une GMAO et un SIG qui fonctionnent ensuite de manière synchronisée.

Détection de véhicules – optique, infrarouge

Prestation pour une analyse avancée de vidéos en temps réel issues de caméras électro-optiques et infrarouges pour des applications spécifiques de détection, classification, comptage, tracking.

Développement en cours, informations à suivre …

Sport et géolocalisation

Solutions innovantes d’IA pour le suivi de sportifs en pleine action, combinant précision géospatiale et intelligence artificielle. Suivi, analyse et anticipation sont au programme !

Développement en cours sous NDA et brevet.

Plus d’informations tout bientôt !

IA générative, LLM / SLM – Géocodage – Analyses spécifiques 

Création d’une chaine d’IA pour l’apprentissage d’informations hétérogènes peu structurées, la création d’une base de connaissance spécialisée, l’entrainement d’axes d’analyses spécifiques, la correction et ré-apprentissage, la géolocalisation de bâtiments – événements – personnes. L’interface d’échange est multilingue et fournit des réponses autant textuelles que cartographiques !

Les sources de données représentent des informations étalées sur environ 800 ans, dans différentes langues (français, allemand, italien, anglais, latin) et dans différents formats (textes « modernes », écritures anciennes, images, cartes, légendes, bases de données SQL, fichiers xml, fichiers Excel). La couverture territoriale représente toute la Suisse.

Dans ce projet, la génération des fichiers d’IA (.pth) remplace la conception quasi inaccessible d’une base de données structurée.

Développement en cours sous NDA. Plus d’informations tout bientôt !

Vision par ordinateur : le concept de vidéo géo-augmentée

  • Utiliser les informations des capteurs pour géoréférencer la vidéo.
  • Intégrer des traitements à valeur ajoutée pour projeter, contextualiser et augmenter la vidéo.
  • Récupérer les métadonnées, géoréférencer et intégrer les traitements sans interrompre le flux vidéo et avec le minimum de latence.

 Vos capteurs vidéos sont insuffisants pour fournir les métadonées nécessaires ? Nous les conseillons et les livrons si nécessaire!

Quelques exemples de réalisations

Vidéo géo-augmentée

Ces développements permettent d’intégrer des données géographiques à l’intérieur du flux vidéo pour les visualiser au sol ou directement en vol.

Objectifs :

  • Afficher des repères géographiques pour aider à l’analyse des vidéos
  • Partager des objetifs géoréférencés entre la tenue de situation tactique et l’analyse vidéo
  • Masquer automatiquement des régions géo-définies
  • etc.

Ortho-images en temps réel

Ces développements permettent de réaliser des ortho-images en temps réel pendant le vol et de les visualiser jusque sur les postes opérationnels au sol.

Objectifs :

  • Amener des images fraîches le plus rapidement possible dans la vue cartographique
  • Prendre rapidement la mesure d’une situation de crise (inondation, feu …)
  •  etc.

Multiple tracking

Ces développements permettent de détecter et suivre des véhicules depuis des caméras fixes ou mobiles.

Objectifs :

  • Détecter et suivre des véhicules
  • Mesurer des vitesses
  • Détecter des intrusions dans une zone définie
  • etc.

Object tracking

Ces développements permettent de détecter des objets et de les suivre en temps réel ou en post-traitement.

Objectifs :

  • Accrocher une cible ou un repère visuel
  • Piloter une optronique pour conserver une cible dans le champ
  • Piloter un drone pour suivre une cible de façon autonome

Body tracking

Ces développements permettent de détecter précisément des personnes et de les suivre en temps réel ou en post-traitement.

Objectifs :

Repérer des personnes et réagir selon des contextes

  • Comptage de personnes
  • Détection de mouvements spécifiques (chutes, etc.)
  • Floutage
  • Suivi de trajectoires

RoadMapper AI

Outil mobile d’acquisition de données terrain par reconnaissance automatique des objets. Intelligence artificielle embarquée !

  • Filmer avec un matériel embarqué facile à transporter (boitier, smartphone)
  • Reconnaitre automatiquement les objets en roulant
  • Enregistrer les données en direct
  • Visualiser les données en direct et ensuite
  • Enregistrer les vidéos avec géoréférencement
  • Réutiliser les vidéos géoréférencées pour d’autres relevés avec AI

Contact