Technologies Ciel et Espace

Une vision globale pour mieux analyser et agir

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Services d’observation de la terre

L’émergence de services aux usagers pour l’observation de la terre est l’un de nos axes de développement majeur dans le cadre de Copernic (ex-GMES) et dans le cadre plus élargi des « applications intégrées ». Ces services d’observation permettent de créer des imageries et des analyses sur la base de données géospatiales.

Nous bénéficions d’une expertise reconnue pour la modélisation géométrique des capteurs, essentielle pour la projection d’images et la génération d’images ortho-rectifiées. Notre expérience en traitement d‘image s’étend de l’imagerie SAR à l’imagerie optique haute-résolution. Nous proposons des solutions techniques performantes: reconnaissance de forme, détection de nuages, modélisation de transferts radiatifs, compression d’images, co-localisation d’images …

Etudes du changement climatique, neige et glace, modélisation hydrologique, qualité des eaux intérieures, segmentation et classification par deeplearning, détection des nuages, observation de la fluorescence … les domaines d’application sont innombrables !

Infrastructures et applications spatiales

Nous travaillons et développons depuis plusieurs années nos connaissances dans le domaine des applications spatiales et de l’observation. Nous suivons et soutenons la démocratisation de l’imagerie satellite ainsi que ses usages dans de nombreux domaines d’application (surveillance, prédiction, aide à la décision …).

Nous accompagnons nos client depuis la réalisation de systèmes de visualisation et la gestion de données spatialisées, jusqu’aux problématiques de traitement du signal et de télédétection.

Notre expertise en infrastructures nous permet de prendre en charge la réalisastion complète de sous-systèmes sols pour le domaine spatial.

GNSS & PNT

Nous accompagnons les acteurs publics et institutionnels dans l’analyse, la conception et l’évolution de services PNT basés sur les systèmes GNSS. Nous aidons les organisations depuis l’analyse des dépendances jusqu’à la mise en œuvre de solutions opérationnelles.
Nos interventions couvrent l’analyse de réseaux GNSS, tels que le réseau suisse AGNES, et la mise en œuvre d’outils de monitoring et d’analyse de signaux.
Nous accompagnons également les campagnes de tests d’interférences (jamming, spoofing) avec des infrastructures spécialisées.

Cosmologie : Analyse de données et modélisation des structures de l’Univers

Nous intervenons sur des projets de cosmologie, en développant des méthodes avancées d’analyse et de modélisation de données à grande échelle issues d’instruments scientifiques et de simulations numériques.

Nos travaux portent notamment sur la cartographie de la matière noire, l’analyse du lensing gravitationnel, la résolution de problèmes inverses complexes et la quantification des incertitudes, en combinant statistiques bayésiennes, calcul intensif et apprentissage automatique.

Ces approches permettent d’extraire des informations physiques à partir de signaux faibles et bruités et de comparer différents modèles cosmologiques dans un cadre scientifique rigoureux et reproductible.

Astronomie : Traitement et analyse de données scientifiques

Nous intervenons sur des projets d’astronomie observationnelle, en développant et en appliquant des méthodes avancées de traitement et d’analyse de données issues d’instruments astronomiques.
Notre expertise couvre le traitement d’images et de données multi-spectrales, l’analyse de grands volumes de données scientifiques et l’extraction d’informations à partir de signaux complexes, notamment dans des contextes à faible rapport signal/bruit.

Nous travaillons sur des problématiques telles que l’analyse d’images astronomiques, la réduction et la calibration des données, le débruitage, la détection de structures fines et l’optimisation de modèles physiques, en mobilisant des approches statistiques avancées, du calcul intensif et des techniques d’apprentissage automatique.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche scientifique rigoureuse, combinant physique, mathématiques, algorithmique et ingénierie logicielle, avec un fort accent sur la qualité des données, la reproductibilité et la performance des chaînes de traitement.

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